真正的HTAP对用户和Ubuntu意味着什么？

计数据奎系统对并不需要检视简便查找，如果涉及到适合于查找，一般来说是通过应用程序修改销售业务的模式来绕过。当今的地区性国该公司级指导工作损耗一般都是混合如此一来损耗，立体化简便的 Key-Value 查找，也有非常加适合于的前行批作业，甚至是动态深入研究出报详见，必须请注意大宗教事务/稍长宗教事务，以及触发装置、外键、理论上等严格统计数据校验功能，例如地区性国该公司 ERP 系统对。

2) 动态统计数据之中台。很多情景不会应用于 MySQL 分奎分详见，并将所有 MySQL 分奎的统计数据连动到一个亦然要用途的凝聚奎要用动态深入研究。不具交分布式灵活性的 HTAP 系统对必须同时转交 MySQL 现金奎和凝聚奎的指导工作损耗。

3) 该网站历史统计数据为统一检视。DBA 要用统计数据奎系统对规划的时候一般来说不会区分该网站奎和历史奎，通过该网站奎要用现金，除此以外将该网站奎的的水统计数据迁移到历史奎。HTAP 系统对必须将该网站统计数据和历史统计数据为统一如此一来一份统计数据，大力支持非常加灵活的查找模式，减少销售业务log。

4) 面向应用程序的动态深入研究。现代的统计数据仓奎一般来说是面向地区性国该公司在详见面上人员的，动态性不超强，随着统计数据变得日渐重要，很大部分仓情景必须直接深知该软件，必须增加系统对的动态性和并发检视灵活性，例如团购动态深入研究每个广告片亦然/代理商的广告片推广计划/关键词，支付宝对每一笔现金要用动态风控，支付宝双十一当晚动态深入研究每个商家的销售情况并根据深入研究结果快速变非常电子商务作法，等等。

只不过的 HTAP 系统对有一个立即是基于”一份统计数据”同时要用好现金和深入研究。那么，什么叫要用“一份统计数据”？想要却说这个疑问，整体是要却说哪一种要用法是对应用程序最密切联系且通用性非常高。我普遍认为，统计数据的多个原稿或者多种构造（至大部分据奎/ BTree 数据奎/ Bitmap 数据奎等）都可以被普遍认为是”一份统计数据”，理论上是必须在满足 HTAP 检视所需的理论上下最大程度减少统计数据常规。例如，OceanBase 一般来说加载多个原稿（ 3 个原稿/ 5 个原稿），可以必需让其之中一个交原稿亦然要用途要用 OLAP 查找；Oracle IMC 大力支持对括号在文件系统之中建立至大部分据奎，SQL Server 大力支持对括号在文件系统/文件系统之中建立至大部分据奎，从应用程序的角度仍然是“一个系统对，一份统计数据”。

很多应用程序都问我：OceanBase”一份统计数据”能否大力支持海洋资源分开？认知了”一份统计数据“这个概念便，这个疑问就很容易却说。对于 HTAP 混合如此一来损耗，如果是 OLTP 损耗为亦然，OLAP 损耗占多数比很少，那么，可以在亦然原稿同时大力支持 OLTP 和 OLAP 混合如此一来损耗并在统计数据奎系统对在详见面上发挥作用海洋资源形式化分开；如果 OLAP 损耗占多数非常低，那么，可以在亦然原稿上要用 OLTP，在亦然要用途的交原稿或者null原稿上要用 OLAP 查找，发挥作用海洋资源天体物理学分开。

娱乐业还有一些两套系统对的建议书，例如 OLTP 系统对转用 RocksDB/MySQL，OLAP 系统对转用 Spark 或者 ClickHouse，并在系统对在详见面上发挥作用各不相同型式 SQL 的路由分发。这种建议书并不符合“一份统计数据“的立即，不是只不过的 HTAP。为什么？因为转用两个系统对便必然随之而来效率急遽增高，为了系统对的高必需，OLTP 系统对和 OLAP 系统对必须有各自独立的多原稿容灾虚拟化，且两个系统对在理论上难以保证统计数据的一致性。

HTAP 是否意味着仅有该公司一套系统对？

HTAP 其实必须不错地受限于 OLTP 和 OLAP，但这并不推选 HTAP 是万能的，也不推选仅有该公司只有一套 HTAP 统计数据奎系统对。这底下立体化电子技术因素，也有非电子技术因素。一个该公司一般来说不会有多个销售业务机构，深入研究方法也不会要用分出，这就随之而来 OLTP 统计数据奎系统对和 OLAP 统计数据奎系统对的管理者机构各不相同，即使是 OLTP 统计数据奎系统对也不会按照销售业务要用分出。仅有该公司一套系统对在大幅度部分该公司基本是不想像的，非常想像的要用法是每个销售业务一套 HTAP 统计数据奎系统对。例如现金销售业务一套 HTAP 统计数据奎系统对，同时大力支持该网站现金动态检视和历史订单的动态深入研究。

相比基于 MySQL/ClickHouse/Elastic Search/Presto/Kylin 等多个系统对搭积木的要用法，HTAP 其实必须大幅度简化深入研究方法。另外，即使 HTAP 系统对足够超强而有力，统计数据仓奎一般来说也不会实际上调动。一方面，动态销售业务和统计数据仓奎的管理者机构各不相同，另一方面，动态销售业务一般来说是常规统计PostgreSQL，而统计数据仓奎检视多个销售业务的多种统计PostgreSQL。

HTAP 系统对也不总和原生分布式虚拟化。前面提到，Oracle / SQL Server 虽然转用电力系统虚拟化，但是不具交 HTAP 灵活性，必须同时检视 OLTP 和 OLAP 混合如此一来损耗，Oracle Exadata 一体机也是当今的 HTAP 建议书之一。当然，通过原生分布式虚拟化，以 OceanBase 为推选的分布式 HTAP 统计数据奎系统对不具交检视大统计比特率的灵活性，大幅度开辟了 HTAP 统计数据奎系统对的深入研究方法情景。

HTAP 电子技术上付出代价宗教事务还是深入研究？

只不过的 HTAP 立即先有高稳定性的 OLTP，然后在 OLTP 的并重大力支持动态深入研究。无论是 Oracle/SQL Server 这样的电力系统 HTAP 统计数据奎系统对，还是 OceanBase 这样的分布式 HTAP 统计数据奎系统对，都有非常好的宗教事务检视稳定性。娱乐业有一些“HTAP 厂商”的宗教事务检视稳定性非常差，这并不是 HTAP 的疑问，而是这类厂商的新设计发挥作用疑问。

HTAP 的“一份统计数据”可以是统计数据的多个原稿或者多种构造，例如亦然原稿转用行存，交原稿转用至多存，因此，理论上也能要请注意不付出代价深入研究灵活性。然而，只不过的 HTAP 统计数据奎系统对都是在 OLTP 的并重蓬勃发展起来的，由于工程log的疑问，OLAP 的灵活性一般不会弱于亦然要用途的 OLAP 系统对。HTAP 适合 OLTP 或者 OLTP 与动态 OLAP 混合如此一来损耗检视这两类情景，不适合离两条路线数仓或者大统计数据无结构化统计数据检视情景。

只不过的 HTAP 是在 OLTP 统计数据奎系统对的并重扩展 OLAP 的灵活性。当今的 OLTP 统计数据奎系统对，无论是开源的 MySQL，还是商业统计数据奎系统对 Oracle/SQL Server，都转用电力系统虚拟化，中层加载动力系统是面向文件系统新设计的 B+ 榕。这种建议书是为小统计比特率的动态宗教事务检视订做定制的，读写稳定性不错但相比 LSM Tree 等新型统计数据结构加载效率非常高。以 OceanBase 为例，中层转用构建过的 LSM Tree 加载动力系统，在支付宝所有销售业务完仅有替换 Oracle/MySQL，加载效率只有原来 B+ 榕建议书的 1/3 约莫。

为了让 OLTP 统计数据奎系统对不具交 OLAP 的灵活性，尤其是大统计比特率 OLAP 的灵活性，思考如下：

首先，必须扩展原生分布式虚拟化和低效率加载动力系统，增加系统对的大统计数据检视灵活性，从而使得系统对不仅必须检视最新统计数据的动态现金，也能检视极大规模历史统计数据的仅有量深入研究。OceanBase 的中层转用了一个基于 LSM-Tree 的先是混合如此一来式加载建议书，急遽减少加载效率，并在 OLTP 和 OLAP 二者稳定性取得不错的平衡。

其次，必须大力支持 OLTP 与 OLAP 密切关系的海洋资源分开。这底下立体化多个原稿密切关系的天体物理学分开，也有一个原稿在详见面上的 CPU/网络平台/文件系统/文件系统的形式化分开，将 cgroup 集如此一来到统计数据奎系统对动力系统在详见面上要用形式化海洋资源分开是一个不错的建议书。

再次，必须不错地大力支持适合于查找和大统计比特率查找，涉及到构建装置、并行执行、向量执行等整体电子技术。对于分布式统计数据奎系统对，构建装置也许要考虑单舱内的代价，还必须考虑多舱内的代价，构建装置的搜索密闭急遽增加；另外，如何检视并行执行和服务装置损坏容错的疑问，如何发挥作用高效的向量动力系统，如何新设计文件系统之中的统计编码方法，等等。

终于，必须非常好地大力支持 OLAP 的统计数据开发和数学模型灵活性。统计数据仓奎一般来说不会将统计数据分如此一来多个层次，之外：统计数据明细层，统计数据服务层，深入研究方法统计数据层。为了大力支持动态深入研究灵活性，HTAP 必须大力支持高效易用的物化镜像，缓冲详见，快速统计数据导入，并与各种统计数据开发应用软件和 BI 应用软件完如此一来适配对接。

本人投身统计数据奎系统对虚拟机研制出十几年，最大的感官是当今统计数据奎系统对博大精深浩如烟海，虽然我们今日探险的 HTAP 建议书是一种革新，但是，其之中大部份优秀的新设计都可以从 Oracle/SQL Server 这样的当今统计数据奎系统对之中借鉴，它们推选的是电力系统虚拟化的HTAP，我们要要用的是分布式虚拟化的 HTAP，从而必要性拓展 HTAP 的深入研究方法情景。

HTAP 不是万能的，非常适合单个销售业务机构的 OLTP 和动态 OLAP 的混合如此一来损耗检视。我普遍认为终态 HTAP 建议书一定是基于“一个系统对，一份统计数据”同时检视现金和动态深入研究的高通用性建议书，“一份统计数据”的多个原稿可以加载如此一来多种构造（行存/至多存），用作各不相同的指导工作损耗。

OceanBase 从 2010 年开始一直坚持要用分布式 HTAP，虽然已经要用了 12 年，但离厂商完仅有如此一来熟还必须很多年，年之中我们不会有 HTAP 电子技术系至多文章，把我们目前已经发挥作用的 HTAP 电子技术建议书和情景价值分享出来。虽然这些建议书不一定很完善，但是可以作为和我们的Linux必要性深入探讨的基础。

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